【環(huán)球時(shí)報(bào)駐韓國(guó)特約記者 丁玲 環(huán)球時(shí)報(bào)記者 陳子帥】“人工智能（AI）人才匱乏，韓國(guó)如何能贏得未來(lái)的AI競(jìng)爭(zhēng)？”韓國(guó)《朝鮮日?qǐng)?bào)》21日發(fā)表社論稱。韓國(guó)經(jīng)濟(jì)人協(xié)會(huì)20日發(fā)布的《韓中美AI人才現(xiàn)狀及培養(yǎng)戰(zhàn)略》顯示，截至2020年，韓國(guó)AI人才數(shù)量在全球主要30個(gè)國(guó)家和地區(qū)中居第22位，甚至落后于數(shù)字化發(fā)展較慢的日本，這顯示在決定未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)勝負(fù)的關(guān)鍵因素——AI人才競(jìng)爭(zhēng)力方面，韓國(guó)相對(duì)落后。

　　韓國(guó)AI人才僅占全球0.5%？

　　據(jù)韓國(guó)《世界日?qǐng)?bào)》21日?qǐng)?bào)道，有分析認(rèn)為，韓國(guó)在人工智能人才方面屬于“貧國(guó)”。最新發(fā)布的報(bào)告中引用人工智能專業(yè)研究機(jī)構(gòu)Element AI發(fā)布的《2020全球AI人才報(bào)告》稱，截至2020年，韓國(guó)AI專業(yè)人才數(shù)量為2551人，僅占全球AI人才的0.5%。

　　一個(gè)更新的參考數(shù)據(jù)是，職場(chǎng)社交平臺(tái)領(lǐng)英將個(gè)人資料中填寫有具備人工智能技能的注冊(cè)用戶歸類為人工智能人才，并排出“2023年十大人工智能人才國(guó)家”榜單。根據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)，美國(guó)擁有世界上最大的人工智能人才庫(kù)，超過(guò)50萬(wàn)人在他們的領(lǐng)英賬號(hào)個(gè)人資料中列出了人工智能技能。中國(guó)、印度、英國(guó)和加拿大緊隨其后，相關(guān)人才數(shù)約30萬(wàn)、20萬(wàn)、10萬(wàn)和10萬(wàn)。韓國(guó)未能進(jìn)入榜單前十。

　　美國(guó)馬可·波羅智庫(kù)分析認(rèn)為，目前，大多數(shù)頂尖的人工智能研究人員都在美國(guó)，主要原因是美國(guó)吸引了大量國(guó)際人才，這其中也包括來(lái)自中國(guó)的人才。在美國(guó)頂尖人工智能研究人員中，一半以上是移民或外國(guó)人。

　　對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際關(guān)系學(xué)院學(xué)者嚴(yán)展宇21日在接受《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，當(dāng)前全球AI人才呈現(xiàn)“雁陣式”格局，第一梯隊(duì)由美國(guó)領(lǐng)跑，中國(guó)和印度緊隨其后。第二梯隊(duì)主要是英國(guó)、加拿大、德國(guó)、法國(guó)和日本，但它們和第一梯隊(duì)的差距正在被逐步拉大。

　　去年，韓國(guó)宣布了一項(xiàng)“培養(yǎng)100萬(wàn)數(shù)字人才”的國(guó)家任務(wù)，但后期韓國(guó)教育部、科學(xué)技術(shù)部、產(chǎn)業(yè)通商資源部各自為政，效率低下。首爾大學(xué)雖然設(shè)立了人工智能研究生院，但由于相關(guān)規(guī)定限制，每年只能招收約60至70名學(xué)生。在這種情況下，韓國(guó)如何才能在激烈的人工智能競(jìng)賽中贏得一席之地？

　　人才流失嚴(yán)重

　　“韓國(guó)在人工智能人才儲(chǔ)備方面可以向美中兩國(guó)‘取經(jīng)’。”韓國(guó)《亞洲日?qǐng)?bào)》20日?qǐng)?bào)道稱，最新發(fā)布的報(bào)告中還列舉了韓國(guó)、中國(guó)、美國(guó)關(guān)于AI人才的培養(yǎng)戰(zhàn)略，并認(rèn)為韓國(guó)可以向中美兩國(guó)借鑒相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　報(bào)告稱，韓國(guó)需要在建立政府層面的指揮部門、加強(qiáng)中小學(xué)基礎(chǔ)教育、夯實(shí)引進(jìn)海外人才基礎(chǔ)這三方面完善政策。

　　在基礎(chǔ)教育方面，韓國(guó)中小學(xué)在AI教育體系建設(shè)及教師專業(yè)水平上均較為薄弱。美國(guó)則在2016年發(fā)起了一項(xiàng)名為“全民計(jì)算機(jī)科學(xué)”的倡議，并向各地教育機(jī)構(gòu)發(fā)放補(bǔ)貼。為吸引教學(xué)人員，美國(guó)于2016年投入超過(guò)4億美元的相關(guān)預(yù)算。中國(guó)從2001年起將信息科技課程正式納入義務(wù)教育，這一時(shí)間遠(yuǎn)早于韓國(guó)。

　　“人才短缺已經(jīng)對(duì)韓國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展構(gòu)成威脅。”《韓國(guó)經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》報(bào)道認(rèn)為，韓國(guó)人工智能技術(shù)領(lǐng)域的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈，導(dǎo)致人工智能專家的薪水飆升，即使如此，很多企業(yè)也無(wú)法保證招聘到經(jīng)驗(yàn)豐富的人工智能開(kāi)發(fā)人員，這些企業(yè)甚至不得不將目光轉(zhuǎn)向海外。

　　報(bào)告建議，韓國(guó)有必要構(gòu)建吸引海外人才的平臺(tái)，目前韓國(guó)人才海外流失問(wèn)題嚴(yán)重，應(yīng)向人才提供高薪及有競(jìng)爭(zhēng)力的研究環(huán)境，并從政府層面上放寬簽證等。

　　韓國(guó)一些大企業(yè)已經(jīng)在想方設(shè)法引進(jìn)AI人才。韓國(guó)《每日經(jīng)濟(jì)》報(bào)道稱，三星電子為了在AI、半導(dǎo)體方面保持競(jìng)爭(zhēng)力，正全力吸引韓國(guó)內(nèi)外的人才加入。今年第二季度和第三季度，三星電子招聘了包括來(lái)自谷歌、微軟等多國(guó)企業(yè)的人才。

　　專家：中美在培養(yǎng)AI人才方面有一定的相似性

　　“OpenAI的混亂為全球AI人才競(jìng)爭(zhēng)添了一把火。”美國(guó)TechCrunch網(wǎng)站援引圣克拉拉大學(xué)利維商學(xué)院的管理學(xué)教授塔米·馬森的話表示，在人工智能領(lǐng)域，“人才是公司皇冠上的寶石”。

　　怎樣才算一個(gè)優(yōu)秀的AI人才。嚴(yán)展宇認(rèn)為，優(yōu)秀的AI人才要具備三點(diǎn)關(guān)鍵素質(zhì)：一是科學(xué)領(lǐng)域的跨學(xué)科人才，因?yàn)槿斯ぶ悄軣o(wú)論是基礎(chǔ)研發(fā)還是產(chǎn)品設(shè)計(jì)都是跨學(xué)科導(dǎo)向的；二是要有很強(qiáng)的人文精神，特別是在面對(duì)人工智能產(chǎn)生倫理問(wèn)題的時(shí)候，要能夠做到以人為本，很好地處理人和智能的關(guān)系；三是需要有一定的藝術(shù)能力，主要是創(chuàng)新性和想象力，因?yàn)槿斯ぶ悄苁敲嫦蛭磥?lái)的產(chǎn)品或設(shè)計(jì)，AI人才的思維不能固化于現(xiàn)有事物，要能夠有極大的突破性創(chuàng)造。

　　“像奧特曼這樣的AI人才在業(yè)界是很稀缺的，他既有跨學(xué)科的知識(shí)背景和創(chuàng)新能力，又有極強(qiáng)的藝術(shù)天賦和想象力，同時(shí)還有一定的人文關(guān)懷和人文精神，有對(duì)新技術(shù)和挑戰(zhàn)的熱情，這些都是典型的人工智能未來(lái)學(xué)者或者人工智能頂尖科學(xué)家的特征。”嚴(yán)展宇說(shuō)。

　　報(bào)道稱，美國(guó)在吸引人工智能人才的競(jìng)賽中處于領(lǐng)先地位，其戰(zhàn)略是留住來(lái)自全世界各地的優(yōu)秀國(guó)際學(xué)生。美國(guó)2/3的計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士和博士學(xué)位由外國(guó)留學(xué)生獲得。美國(guó)科技公司往往愿意為這部分人才支付高薪。

　　對(duì)于人工智能人才培養(yǎng)方面，嚴(yán)展宇認(rèn)為，中美在培養(yǎng)人工智能人才方面具有一定的相似性：首先，中美都有國(guó)家統(tǒng)籌的學(xué)科建設(shè)和產(chǎn)學(xué)研融合的安排；其次，中美都有人工智能的全民教育和全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，都在建設(shè)人工智能的生態(tài)環(huán)境。但二者具有各自的特點(diǎn)，美國(guó)特點(diǎn)是，在科研人才、產(chǎn)業(yè)人才、基礎(chǔ)人才和拔尖人才方面領(lǐng)先，并且對(duì)海外人才有吸引力。中國(guó)的特點(diǎn)在于，產(chǎn)業(yè)人才突出，但缺乏頂尖基礎(chǔ)研究人才，并存在一定的人才流失情況。

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